Déroulé / Contenu
– Poser les bases de la productivité et structurer ses processus.
– Cartographier ses processus et identifier ses quick wins.
– Comprendre les fondamentaux de l’IA : fonctionnement, mécanismes de l’IA générative et limites.
– Cartographier l’écosystème des outils IA pertinents pour une TPE et identifier les leviers de gains.
– Construire une matrice « outil → usage → gain potentiel » personnalisée.
– Identifier les cas d’usage IA dans les processus de la TPE : vente, gestion, communication, RH.
– Intégrer les dimensions éthiques, le RGPD et le développement durable dans sa pratique de l’IA.
– Anticiper les adaptations possibles des outils IA pour les utilisateurs en situation de handicap.
– Réaliser un audit flash de ses pratiques IA et rédiger un mini-protocole / une mini-charte IA applicable à sa structure.

Activités / Méthodes pédagogiques
– E-learning asynchrone sur plateforme LMS : vidéos pédagogiques, ressources, quiz, exercices guidés et cas pratiques contextualisés TPE.
– Application des compétences acquises au projet professionnel de l’apprenant.
– 3 heures d’accompagnement synchrone individualisé en visioconférence consacrées à la transposition au contexte de la TPE, à la mise en pratique, à la revue des productions et à la préparation du projet de certification.

Déroulé / Contenu
– Comprendre les concepts fondamentaux de l’automatisation et identifier les tâches automatisables.
– Découvrir et comparer les solutions no-code / low-code (Make, Zapier, Notion AI…).
– Préparer, nettoyer et structurer les données nécessaires à l’automatisation.
– Créer un premier workflow d’automatisation linéaire.
– Paramétrer une automatisation et l’intégrer aux process ou outils compatibles de la TPE.
– Mettre en œuvre des techniques avancées : logique conditionnelle et formatage.
– Mettre en place une gouvernance et une maintenance des automatisations.
– Identifier et justifier les gains attendus en termes d’efficacité opérationnelle.

Activités / Méthodes pédagogiques
– E-learning asynchrone sur plateforme LMS : vidéos pédagogiques, ressources, quiz, exercices guidés et cas pratiques contextualisés TPE.
– Application des compétences acquises au projet professionnel de l’apprenant.
– 3 heures d’accompagnement synchrone individualisé en visioconférence consacrées à la transposition au contexte de la TPE, à la mise en pratique, à la revue des productions et à la préparation du projet de certification.

Déroulé / Contenu
– Maîtriser les techniques de prompt engineering : formulation, structuration, itérations et frameworks.
– Structurer des prompts de production avancés et construire un « Prompt Pack » réutilisable.
– Créer des contenus rédactionnels diversifiés avec l’IA : articles, publications, emails, rapports et synthèses.
– Produire des contenus cohérents avec son identité de marque et ses objectifs de communication interne et externe.
– Créer des visuels et supports IA multi-formats avec des outils d’IA générative.
– Construire un workflow de présentation visuelle standardisée.
– Construire un assistant IA interne personnalisé.
– Optimiser les contenus générés par itérations et prompts de relance.
– Intégrer des adaptations et fonctionnalités d’accessibilité dans les contenus : sous-titrage, transcription, structuration ou police adaptée.

Activités / Méthodes pédagogiques
– E-learning asynchrone sur plateforme LMS : vidéos pédagogiques, ressources, quiz, exercices guidés et cas pratiques contextualisés TPE.
– Application des compétences acquises au projet professionnel de l’apprenant.
– 4 heures d’accompagnement synchrone individualisé en visioconférence consacrées à la transposition au contexte de la TPE, à la mise en pratique, à la revue des productions et à la préparation du projet de certification.

Déroulé / Contenu
– Utiliser l’IA pour rechercher, sourcer et réaliser une veille stratégique.
– Créer une note décisionnelle à partir d’une recherche IA sourcée.
– Exploiter l’IA pour analyser et synthétiser des documents et données internes.
– Sélectionner et configurer la technologie IA adaptée à la typologie de données à analyser.
– Analyser ses données de pilotage avec l’IA afin de faciliter la prise de décision.
– Transformer un export de données en plan d’action concret.
– Identifier et expliciter les limites des résultats obtenus : fiabilité des sources, biais algorithmiques et risques d’interprétation.
– Mettre en œuvre une bonne pratique de fiabilisation, notamment la vérification humaine systématique.

Activités / Méthodes pédagogiques
– E-learning asynchrone sur plateforme LMS : vidéos pédagogiques, ressources, quiz, exercices guidés et cas pratiques contextualisés TPE.
– Application des compétences acquises au projet professionnel de l’apprenant.
– 2 heures d’accompagnement synchrone individualisé en visioconférence consacrées à la transposition au contexte de la TPE, à la mise en pratique, à la revue des productions et à la préparation du projet de certification.